Vom Lastenheft zum Angebotsentwurf in Stunden – mit KI

Mit einem KI-Agenten wird aus einem Lastenheft oder einer Ausschreibung in Stunden ein vollständiger Angebotsentwurf statt in Tagen. Der Agent liest die Anforderung – egal ob E-Mail oder 50-seitiges Lastenheft –, gleicht sie gegen Produktwissen und frühere Angebote ab und übernimmt, was sich bewährt hat. 70–80 % der Antworten stecken bereits in Altangeboten; der Vertrieb veredelt den Entwurf nur noch, statt bei Null zu starten.

Das Problem: Angebote fressen die Verkaufszeit

Egal ob Ausschreibung oder 50-seitiges Lastenheft – der Großteil der Antworten existiert längst, verstreut in alten Angeboten, Datenblättern und Spezifikationen. Vertrieb und Engineering suchen sie trotzdem tagelang zusammen. Bis das eigene Angebot steht, hat der Wettbewerb oft schon geliefert.

Das ist kein Randthema: In der Fertigung wird die Angebots- und Quote-Vorbereitung wiederholt als eine der zeitintensivsten Phasen des Vertriebszyklus genannt. Vertriebler verkaufen ohnehin nur rund 28–30 % ihrer Zeit; rund 31 % (etwa 12 Stunden pro Woche) gehen allein für das Finden und Erstellen von Inhalten drauf. Angebotsarbeit ist genau einer dieser zeitaufwendigen Prozesse.

Die Lösung: Anforderung rein, Entwurf raus

Im Deal-Workspace von Genow lädt der Vertrieb das Lastenheft, die Ausschreibung oder die E-Mail hoch – oder spricht die Anforderung einfach ein. Der Agent strukturiert sie, gleicht sie gegen das verbundene Produktwissen und die Historie früherer Angebote ab und baut den Entwurf:

• Anforderung erfassen und strukturieren – auch aus unvollständigen oder Spezifikationen mit kundenindividuellen Abkürzungen und Fachbegriffen.

• Gegen Produktwissen und Optionsdatenbank matchen: das richtige, baubare Produkt mit Begründung.

• Bewährte Textbausteine und Argumente aus früheren Angeboten übernehmen.

• Korrekte Preise aus den Preislisten einsetzen.

• Vollständigen Angebotsentwurf erzeugen – als Dokument, das nur noch veredelt wird.

Weil dieselbe Engine zuerst das richtige Produkt matcht (Requirement-to-Product Matching) und dann das Angebot baut, ist der Entwurf nicht nur schnell, sondern auch fachlich tragfähig – geprüft gegen die Gültigkeitsregeln.

Zweite Persona: Bid- und Angebotsmanagement

Der Use Case bedient zugleich die zweite Zielgruppe: Bid- und Proposal-Autoren, die RFPs und Angebote auf Basis historisch gewonnener Angebote schreiben. Mit der vollständigen Historie früherer RFPs und Angebote verbunden, entwirft und iteriert der Agent gemeinsam mit dem Autor – statt jedes Mal mit einem leeren Blatt zu beginnen. So wird wiederverwendet, was schon einmal gewonnen hat.

Schritt	Heute (manuell)	Mit Genow
Anforderung erfassen	Lastenheft manuell durchgehen	Automatisch strukturiert, Lücken erfragt
Antworten finden	Tage in Altangeboten suchen	Aus Historie & Produktwissen abgeglichen
Produkt wählen	Aus Erfahrung, oft das Bekannte	Valide, begründet, gegen Regeln geprüft
Entwurf erstellen	Bei Null beginnen	Vollständiger Entwurf, nur noch veredeln

Abgrenzung zur RFQ-Automatisierung

Wichtig: Dies ist keine Distributor-RFQ-Automatisierung. Distributor-orientierte RFQ-Tools extrahieren aufgelöste Teilelisten und bepreisen sie ins ERP. Genow interpretiert Anforderungen für Hersteller, die das richtige Produkt erst aus dem eigenen kombinatorischen Portfolio bestimmen müssen. Der Unterschied liegt im Kunden und in der Aufgabe – nicht im Dokumentformat.

Das deutsche Suchvolumen rund um „Angebotserstellung automatisieren mit KI“ und „Lastenheft auswerten mit KI“ wächst. Genow besetzt die Hersteller-Variante des Themas mit belegten Zahlen und erfolgreich skalierten Anwendungsfällen, bei denen messbarer Mehrwert entstanden ist.

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