Alle Agenten

KI-Agenten für Vertrieb und Service. Ein Workspace, viele Spezialisten.

Ein Agent ist kein Chatbot mit neuem Namen. Jeder ist für eine einzige Aufgabe eingerichtet, mit den Daten, die diese Aufgabe braucht, und den Regeln, die dabei gelten.

Kostenlose Live-Demo

Genow für Sales

Finden und qualifizieren

Lead-Recherche-Agent

Bewertet und reichert jede neue Anfrage automatisch an.

Lead-Recherche-Agent

Quellen: Anfrageformular, Firmenregister, offenes Web, Ihr CRM
Ergebnis: Ein angereicherter, dublettenfreier Lead mit Passung und Zuständigkeit

Kaufsignal-Agent

Meldet Werkserweiterungen, Investitionen und Ausschreibungen in Ihren Segmenten.

Kaufsignal-Agent

Quellen: Fachpresse, Firmenmeldungen, Vergabeportale, Registereinträge
Ergebnis: Eine kurze Signalliste je Segment, mit dem Kunden dahinter

Ausschreibungs-Monitor

Gleicht offene Ausschreibungen mit Ihrem Portfolio ab.

Ausschreibungs-Monitor

Quellen: Vergabeportale, Ausschreibungsunterlagen, Ihr Lieferprogramm
Ergebnis: Die passenden Ausschreibungen mit Frist, Umfang und Go/No-Go-Hinweis

Wettbewerbs-Agent

Verfolgt Preise, Aussagen und Bewegungen der Wettbewerber.

Wettbewerbs-Agent

Quellen: Wettbewerbsseiten, Preisblätter, Verlustnotizen, Fachpresse
Ergebnis: Ein aktueller Stand zu den Wettbewerbern und eine aktualisierte Battlecard

Messe-Agent

Macht aus Badge-Scans qualifizierte Follow-ups.

Messe-Agent

Quellen: Badge-Scans, Standnotizen, CRM-Dubletten
Ergebnis: Eine bereinigte Leadliste mit Follow-up je Kontakt

Vorbereiten und beraten

Briefing-Agent

Baut das Kundenbild auf, bevor Sie anrufen.

Briefing-Agent

Quellen: CRM, ERP, Bestandsanlagen, offene Quellen
Ergebnis: Ein Kundenbild mit Entscheidern und offenen Punkten

Recherche-Agent

Das Wettbewerbsargument, das zu diesem Kunden passt.

Recherche-Agent

Quellen: Websites, Meldungen, Ausschreibungen, eigene Battlecards
Ergebnis: Ein kurzes Briefing, samt Position gegen den genannten Wettbewerber

Konfigurations-Agent

Gleicht Bedarf mit einer tragfähigen Konfiguration ab.

Konfigurations-Agent

Quellen: Produktdaten, Konfigurationsregeln, frühere Aufträge
Ergebnis: Eine passende Variante mit Begründung, und was sie ausschließt

Lastenheft-Agent

Prüft ein Kundenlastenheft gegen das Lieferbare.

Lastenheft-Agent

Quellen: Das Lastenheft, Ihre technischen Daten, frühere Abweichungen
Ergebnis: Eine Liste Punkt für Punkt: erfüllt, Abweichung, zu prüfen

Anbieten und abschließen

Kalkulations-Agent

Baut die Kalkulation, Marge inklusive.

Kalkulations-Agent

Quellen: Konfiguration, Preislisten, Kundenkonditionen, Zuschläge
Ergebnis: Eine Kalkulation mit Marge und allen benannten Annahmen

Angebots-Agent

Erstellt Angebote und RFP-Antworten in Ihren Vorlagen.

Angebots-Agent

Quellen: Konfiguration, Preisliste, Kundenkonditionen, Ihre Vorlagen
Ergebnis: Ein erster Entwurf zum Prüfen statt eines leeren Blatts

Einwand-Agent

Die Antwort auf „zu teuer“, mit Beleg.

Einwand-Agent

Quellen: Gewonnene und verlorene Deals, Battlecards, Referenzprojekte
Ergebnis: Zwei bis drei Antworten, jede mit dem Beleg dahinter

Referenz-Agent

Findet die passendste Referenz im Bestand.

Referenz-Agent

Quellen: Auftragshistorie, Maschinenkonfigurationen, freigegebene Referenzen
Ergebnis: Zwei bis drei vergleichbare Projekte, die genannt werden dürfen

Vertrags-Agent

Markiert Vertragsklauseln, die die Rechtsabteilung sehen muss.

Vertrags-Agent

Quellen: Der Kundenvertrag, Ihre AGB, frühere Anmerkungen
Ergebnis: Eine markierte Liste der Abweichungen, nach Risiko sortiert

Nachfassen und Kunden entwickeln

Next-Step-Agent

Macht aus Gesprächsnotizen datierte nächste Schritte.

Next-Step-Agent

Quellen: Gesprächsnotizen und Mitschriften, CRM, zugesagte Termine
Ergebnis: Je Seite ein nächster Schritt, mit Verantwortlichem und Datum

CRM-Agent

Pflegt das CRM und entwirft das Follow-up.

CRM-Agent

Quellen: Gesprächsnotizen, E-Mail, Kalender, CRM
Ergebnis: Der gepflegte Datensatz und das vorbereitete Follow-up

Angebots-Nachfass-Agent

Markiert offene Angebote, die einen Anruf wert sind.

Angebots-Nachfass-Agent

Quellen: Offene Angebote, Bindefristen, letzter Kontakt, Preisänderungen
Ergebnis: Eine priorisierte Anrufliste mit Vorschlag je Angebot

Pipeline-Agent

Räumt liegengebliebene Deals und alte Termine auf.

Pipeline-Agent

Quellen: CRM-Pipeline, Aktivitätshistorie, Liefertermine
Ergebnis: Eine Aufräumliste je Gebiet und einen Hinweis auf gefährdete Deals

Kundenrückblick-Agent

Stellt den Rückblick aus Ihren Daten zusammen.

Kundenrückblick-Agent

Quellen: Auftragshistorie, Tickets, Verträge, Gesprächsnotizen
Ergebnis: Eine Rückblick-Präsentation mit offenen Punkten und nächsten Chancen

Retrofit-Agent

Findet Anlagen, die für ein Upgrade infrage kommen.

Retrofit-Agent

Quellen: Bestandsanlagen, Maschinenalter, Fehlerhistorie, Produkt-Roadmap
Ergebnis: Eine Zielliste je Region mit dem Amortisationsargument

Steuern und berichten

Vertriebsbericht-Agent

Schreibt den wöchentlichen Zahlenbericht aus den Systemen.

Vertriebsbericht-Agent

Quellen: CRM, ERP, Besprechungsnotizen, der Bericht der Vorwoche
Ergebnis: Der fertige Bericht, mit der Quelle hinter jeder Zahl

Zusagen-Agent

Vergleicht die Zusagen mit dem, was die Daten zeigen.

Zusagen-Agent

Quellen: CRM-Pipeline, die Zusagen der letzten Besprechung, Aktivitätshistorie
Ergebnis: Die Lücke je Deal, und der Datensatz dahinter

Lernen und befähigen

Win-Loss-Agent

Macht aus abgeschlossenen Deals wiederholbare Muster.

Win-Loss-Agent

Quellen: Abgeschlossene Deals, genannte Gründe, Wettbewerber, Preisniveau
Ergebnis: Ein Musterbericht je Segment, Quartal für Quartal

Gesprächs-Coaching-Agent

Schlägt die Fragen vor, die im Gespräch fehlten.

Gesprächs-Coaching-Agent

Quellen: Gesprächsnotizen und Mitschriften, Ihr Qualifizierungsraster
Ergebnis: Zwei bis drei konkrete Hinweise je Gespräch

Onboarding-Agent

Beantwortet Fragen neuer Kolleg:innen, samt Quelle.

Onboarding-Agent

Quellen: Produktdokumentation, Preislogik, gewonnene Deals, interne Leitfäden
Ergebnis: Antworten in klaren Worten, und die Quelle zum Weiterlesen

Content-Lücken-Agent

Zeigt, was der Vertrieb gesucht und nicht gefunden hat.

Content-Lücken-Agent

Quellen: Suchanfragen im Workspace, unbeantwortete Fragen, verlorene Deals
Ergebnis: Eine priorisierte Liste der fehlenden Unterlagen

Genow für Service

Anfrage und Antwort

Ticket-Triage-Agent

Sortiert eingehende Anfragen nach Dringlichkeit und Ursache.

Ticket-Triage-Agent

Quellen: Tickets aus Postfach und Portal, Maschinenstammdaten, Fehlerhistorie
Ergebnis: Ein klassifiziertes Ticket mit erster Einschätzung und richtiger Warteschlange

Service-Agent

Beantwortet Fälle aus Handbuch und Historie, mit Quelle.

Service-Agent

Quellen: Handbücher, Fehlerhistorie, Maschinen- und Ticketdaten
Ergebnis: Ein Lösungsvorschlag, mit der Stelle, aus der er kommt

Self-Service-Agent

Lässt Kunden die Maschine direkt fragen.

Self-Service-Agent

Quellen: Freigegebene Dokumentation, Ersatzteillisten, Servicehistorie
Ergebnis: Eine Antwort im Kundenportal, und ein Ticket, wenn es keine gibt

Einsatz und Teile

Einsatz-Agent

Bereitet Einsatzbriefing und Packliste vor.

Einsatz-Agent

Quellen: Maschinenakte, frühere Einsätze, offene Tickets, Teilebestand
Ergebnis: Ein Einsatzbriefing und eine Packliste, bevor das Fahrzeug losfährt

Berichts-Agent

Macht aus Einsatznotizen den fertigen Bericht.

Berichts-Agent

Quellen: Einsatznotizen, Stunden, verbaute Teile, Fotos
Ergebnis: Ein fertiger Bericht für den Kunden und der Eintrag im CRM

Ersatzteil-Agent

Schlägt die richtigen Teile für diese Maschine vor.

Ersatzteil-Agent

Quellen: Maschinenkonfiguration, Ersatzteillisten, Wechselintervalle, Bestand
Ergebnis: Ein Teilevorschlag, der zu dieser Seriennummer passt, nicht zu einer ähnlichen

Verträge und Ansprüche

Garantie-Agent

Prüft einen Anspruch gegen die Vertragsbedingungen.

Garantie-Agent

Quellen: Lieferdaten, Garantiebedingungen, Servicevertrag, Reparaturhistorie
Ergebnis: Ein Entscheidungsvorschlag mit der Klausel, auf der er beruht

Servicevertrags-Agent

Markiert Verträge zur Verlängerung, Angebot inklusive.

Servicevertrags-Agent

Quellen: Vertragslaufzeiten, Maschinennutzung, Ticketvolumen, Preisindex
Ergebnis: Ein Verlängerungsangebot samt Argumentation aus der letzten Laufzeit

Was der Bestand lehrt

Wissens-Agent

Macht aus gelösten Fällen wiederverwendbare Lösungen.

Wissens-Agent

Quellen: Abgeschlossene Tickets, Technikernotizen, Handbücher
Ergebnis: Eine geschriebene Lösung in Ihrer Wissensbasis, sofort wiederverwendbar

Fehlermuster-Agent

Erkennt wiederkehrende Fehler im Bestand.

Fehlermuster-Agent

Quellen: Fehlercodes, Tickets, Maschinenserien, Teileverbrauch
Ergebnis: Ein Muster je Serie, mit den betroffenen Anlagen

Kostenlose Live-Demo

Sehen Sie, wie Genow komplexen Vertrieb einfacher macht.

In einer kostenlosen Live-Demo zeigen wir Ihnen, wie Genow Ihrem Team hilft, die richtigen Produkte zu finden, Deals vorzubereiten und maßgeschneiderte Vertriebsunterlagen zu erstellen.