Ist KI im Mittelstand in 90 Tagen machbar?

Ja. Mit klarem Use-Case, sauberem Daten-Audit und einer Plattform, die vorgefertigte Skills mitbringt, steht ein produktiver KI-Agent in einem produzierenden Mittelständler regelmäßig nach 12–13 Wochen. Bei Genow zeigen Kunden wie MinebeaMitsumi, KION und Bürkle, dass das kein Lab-Versprechen, sondern Realität ist.

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Woche 1–2: Use-Case-Fixierung

Starte mit einem Leit-Use-Case. Nicht mit einer Plattform-Debatte. Bewertungsraster: Schmerz im Fachbereich, Verfügbarkeit valider Daten, Messbarkeit der Wirkung, Sponsoring durch einen Executive. Ergebnis der Phase: Eine A4-Seite Scope, drei bis fünf KPIs, zwei klar benannte Fachbereichs-Owner.

Woche 3–4: Daten-Audit

Welche Quellen brauche ich? In welchem Zustand sind sie? Wer hat Zugriff? Rechte-Modell, Datenqualität, API-Verfügbarkeit. Ziel ist keine vollständige Stammdaten-Transformation, sondern ein pragmatisches Set von 3-6 Quellen, die den Use Case tragen.

Woche 5–7: Build

Datenanbindung, Erstindexierung, Retrieval-Qualitäts-Benchmark, Prompt- und Skill-Design mit zwei bis drei Senior-Anwendern aus dem Fachbereich. Am Ende dieser Phase läuft ein interner Agent gegen einen Gold-Benchmark mit ≥ 85 % Präzision.

Woche 8–10: Pilot

10-20 reale Anwender nutzen den Agenten im Arbeitsalltag. Tägliche Qualitäts-Loops, Fehler-Triage, Wachstum der Testsuite. KPI-Messung parallel zur reinen Nutzung.

Woche 11–13: Scale

Rollout auf die Zielgruppe, Schulungen, Betriebsübergabe, Governance-Integration, erster Success-Review mit Executive-Sponsor.

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Use-Case-Scorecard (XLSX-Download)

Die begleitende Scorecard bewertet potenzielle Use Cases entlang von Impact, Feasibility, Datenreife, Time-to-Value und ROI-Schätzung. Einsatz im Buying-Center als gemeinsame Sprache für Priorisierung.

Lessons aus MinebeaMitsumi, KION und Bürkle

Daten-Audit in Woche 2 verhindert spätere Projektverschiebungen.

Senior-Anwender im Build entscheiden über Akzeptanz — mehr als jede Schulung im Rollout.

KPIs vor dem ersten Prompt definieren, sonst fehlt der politische Rückenwind.

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FAQ

Braucht man ein eigenes KI-Team?

Nein. Ein Fachbereichs-Sponsor, ein IT-Ansprechpartner und ein Implementierungspartner reichen.

Was kostet das?

Die Kosten richten sich nach Umfang, Datenquellen und Integrationen. Für Enterprise-Setups erstellen wir individuelle Angebote. Amortisiert sich bei den meisten Kunden innerhalb von 12 Monaten.

Skaliert das auf weitere Use Cases?

Ja. Zweiter und dritter Agent benötigen typischerweise 4-8 Wochen dank wiederverwendbarer Plattform-Bausteine.